洞察
現場筆記
關於 AI 搜尋能見度與消費者洞察的原創研究。我們公佈數字時，一併公佈得出數字的方法。
1,823 條 AI 預測教會我的 GEO 心得
1,823 條公開 AI 預測，按實際賽果評分：用同一批問題量度七個平台，揭示了 AI 判斷實際上如何運作。
情境工程：GEO Insight 如何運作
AI 平台因為在錯誤的情境中推理，才會給品牌分歧而自信地錯誤的答案。GEO Insight 工程化那個情境——以 36 場賽事驗證。
AI 有盲點。我用一行 Prompt 修正了。
七個 AI 平台預測了 21 場比賽，和波預測：零。我加了一行 prompt。然後荷蘭對日本踢了 2-2。
我問了七個 AI 平台同一個足球預測。五個說西班牙，兩個不同意。你的品牌也面對同樣問題。
七個 AI 平台被問到同一場足球賽事的預測。它們分歧的地方，說明了品牌應該預期 AI 如何回答關於自己的問題。
Google AI 概覽五大全新引用介面：對品牌 GEO 策略的意義
Google 宣佈五種全新 AI 概覽引用介面，重塑品牌能見度。了解每項介面對您的 GEO 策略的意義。
GEO中毒：虛假資訊如何損害AI品牌推薦
GEO 中毒是污染 AI 引擎所讀取的來源素材，令模型誤述、降權甚至忽略你的品牌。本文說明它如何發生，以及如何及早偵測。
一條柱、一個錯字、117萬互動：AI 社交情報揭示香港近年最瘋傳政府宣傳的啟示
以 AI 社交情報拆解2026年香港禁毒宣傳。28,445則提及、117萬互動。實時偵測病毒式傳播機遇的方法論。
AI-171 航空事故：危機錯誤資訊中的 AI 搜尋分析
AI-171 空難後的 20% 帖文抽樣顯示：責任被歸向誰、官方更新變少後虛假資訊如何擴散，以及危機傳播可以從中學到什麼。
小紅書「種草」營銷：品牌與消費者之間的新語言
小紅書的「種草」並不是第三種營銷範式——它是 AIDA 與 See-Think-Do-Care 透過同儕內容執行的版本。什麼真的變了，什麼沒有。
2025年中國五一旅遊趨勢：AI與社交聆聽洞察分析
2025 年中國五一假期國內旅遊創下新高，出境旅遊則審慎復甦——而窮遊風潮改變了錢實際流向哪裏。
大型語言模型如何革新社交聆聽以獲取更準確的消費者洞察
LLM 讀得懂語境，能在同一句話裏分別評估不同產品屬性的情緒——這正是只會數提及次數的社交聆聽一直漏掉的細節。
AI驅動的屬性發現: 解鎖無與倫比的客戶洞察力
屬性發現用 LLM 找出消費者在一個品類中真正在意的屬性——包括品牌團隊從未想過要追蹤的那些。
2026 年小紅書（RED）最佳發文時間：黃金時段、平日週末之分，與你自己的數據
2026 年小紅書（RED）最佳發文時間：平日與週末的黃金時段、用創作中心「粉絲活躍時間」找出自己時段的方法，以及品牌如何以排程提升觸及與互動。
如何查看小紅書筆記的點擊率、閱讀比率與曝光
在小紅書（RED）創作中心哪裏看筆記的點擊率、閱讀量與曝光量，後台沒有直接顯示點擊率時如何自行計算，以及這些數字真正告訴你甚麼。
小紅書 KOL 投放指標與 KPI：CPE、閱讀成本、互動率與爆文率
在小紅書（RED）評估 KOL 與 KOC 投放要看的指標：互動率、CPE、閱讀成本與爆文率，每個基準都附來源與日期，並說明 2026 年新增的量度方法。